人工智能峰會重點講述相關發展的未來和現況。
在最近舉行的「全球使命人工智能峰會」（Global Missional AI Summit）上，世界少數民族語文研究院（SIL）數據科學家懷特納克（Dan Whitenack）在發表主題報告時，展示一張任何稍為認識聖經翻譯的人都熟悉的相片 —— 一名工場上的翻譯員使用安裝在手提電腦上的Paratext軟件努力工作。
懷特納克（Dan Whitenack）發表其主題報告時，展示出由人工智能輔助的聖經翻譯不會是甚麼樣子。
之後，他又展示一張相片，反映人們對人工智如何改變聖經翻譯的憂慮。相中房間放滿超級電腦，卻連一個人影也沒有。他說，這相片展示的並不是人工智能輔助聖經翻譯的未來。
懷特納克說：「（未來）不會由電腦蹦出聖經來，反而更像這樣⋯⋯」
他再次展示原先的相片，說：「聖經翻譯員在翻譯聖經時，除了有其他譯者和顧問外，也有些嶄新而先進的工具幫助他們。」
重要主題
SIL、每一族群每一國家 Every Tribe Every Nation的創新實驗所、 Biblica、美國聖經公會、, Global Media Outreach和 Christian Vision Global.
在峰會舉行的星期內，與會者或會給種種嶄新思維、科技術語和《星球大戰》場景弄得頭暈轉向，但其中一些主題卻是反覆出現的：
- 人工智能可大幅減少翻譯優質聖經所需的時間，或許多於一半。人工智能在語言項目進行期間，或事前事後，都是有價值的助手。它不但讓譯者在翻譯經文時跨越自己的文化語境，更透過設計精妙、擁有龐大數據的『與聖經聯結』（Scripture engagement）工具，提供多種語言的資源，令教會得益。
- 人工智能也可能因著遺留數以千計的語言，容讓設計差劣的「與聖經聯結」工具令基督徒變得懶惰，被錯誤的神學混淆，結果造成嚴重的靈性損傷。情況就如一所沒有管理員的圖書館，書本都散落地上。
- 基督徒須參與開發人工智能平台和當中的道德規範，否則，這些系統就可能在本質上與聖經的世界觀為敵。
可靠的指引
Elizabeth Robar
劍橋數碼聖經研究網站 Cambridge Digital Bible Research,創辦人暨總監羅芭（Elizabeth Robar）認為，人工智能可以擔當可靠的嚮導，引領翻譯員和顧問迅速地找到最有用的資源。羅芭說，最理想的工具「完全明白翻譯團隊的工作流程和可用資源」，例如，它會知道翻譯員起草後一般會查閱哪些資料，也會知道其他團隊的相關工作，同時建議如何改善工作流程，提高效率。
她又說：「起草時，最理想的系統能保持警覺，在需要時提醒翻譯員作必要的決定。」例如在查找資料和檢查譯文的過程中提出疑問。
她說：「假設我們要分析一段經文，某詩篇的信息，（它會問）我們有帶出這信息嗎？這些情緒應當出現的，你在你的譯文中看見這些情緒嗎？某形式上，它就如虛擬的翻譯顧問一樣。」
不過，她總是強調，是科技服侍人類的翻譯團隊，而並非倒轉過來。事實上，Paratext未來的版本可內置人工智能，屆時，它便會成為連結各項資源的中央資訊源。
人工智能提供更多幫助
Dan Whitenack
SIL的懷特納克還談及人工智能可做到的其他事情。
- 協助優化書卷和經節的翻譯次序，例如不是簡單地從1章1節開始翻譯，而是由已翻譯的鑰字和片語所鋪成的「黃金大道」著手，隨著其後每章每節的翻譯出現後，人工智能的幫助也會越發精確。
- 提出建議。當翻譯員翻譯和輸入某節經文時，系統會根據過往的譯文彈出翻譯建議，這與Microsoft Word或Google目前的做法相似，卻特別為聖經翻譯員而設，同時內置於Paratext內。
- 更快更佳的查找系統。懷特納克喜歡使用「副駕駛員」一詞，因「這表示仍有一名主駕駛員，仍然有個人在（控制）。」
他說：「翻譯員精於翻譯，他們終日都在翻譯⋯⋯但他們有時也會問，（例如）以弗得是甚麼？然後，因他們要停下來搜尋可能多達十七個視窗的不同資料，工作就受阻了。因此，我們希望有更佳的查找系統。」
例如，翻譯員或會問：「約拿為何不想去尼尼微？」就此問題，一個正在開發的副駕駛系統，丁道爾研經筆記（Tyndale Study Notes）便能給予準確的答案和經文引述。開發人員期待在不久將來，人工智能可以把這樣的資源翻譯成許多語言。 - 配對現有的素質評估方法與人工智能。他說：「放射科醫生已經與影像分析員配合，以協助分析醫學影像並作出診斷。我們大可仿效他們，藉著配對人工智能與審閱員，我們可挑選一份草稿來仔細批評，了解該草稿的各種素質，有沒有遺漏或外添之處，還有它的清晰度和流暢度等等。」
- 在網站和社交媒體上，同時進行多種語言的數碼出版和「與聖經聯結」工作。SIL現建立一個名為 M2的聊天平台，讓機構把多種語言添加到聊天機器人上（就如很多零售或旅遊網站一樣，讓機器人與用戶『聊天』）。
懷特納克說：「這是與多個不同語言群體互動的基礎，我們無須負起這些擔子 —— 複製三十三個機器人，連繫所有數據分析，複製所有規則和管理所有翻譯，因為系統會統統照顧周到，你只須快速建立一個機器人，便可在三十三個不同的Facebook專頁運作，以三十三種不同的語言與人聯繫。」
撰文：Jim Killam，威克理夫國際聯會
進深認識SIL的人工智能工作
延伸閱讀
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