Home 「我们走得又遠，又快」

「我们走得又遠，又快」

本文先由DeepL翻譯初稿，再經人手修訂而成。AI翻譯得準確嗎？歡迎與我們分享你的想法：info@wycliffe.net

•••

波爾特（James Poulter）是位於倫敦的創意機構 House 337 的人工智能（AI）與創新主管。他幫助機構應對AI帶來的顛覆性變革，並適應這些變革。以下是他在2025 年 4 月 8 日，於Missional AI（使命人工智能高峰會）上發表的主題演講摘錄。按此觀看完整演講（英語或自動翻譯）。

當出現你可能不熟悉的術語時，我們會提供相關連結來解釋。

波爾特（左）和Missional AI主持人馬特洛主持討論會。

一場新革命

以前，我們的工作很簡單。鐵匠、鞋匠、修鞋匠。然後知識經濟時代到來，我們有了給予意見的律師和醫生，有人力資源專家和人事部經理，有人事部助理經理，有地區的人力資源經理，諸如此類。我們這樣做是因為科技讓事情變得更加複雜。它為我們提供了專業化和細分市場的機會。我們這樣做是因為我們試圖追求效率，並且我們必須深入了解這些領域，因為基本上我們已為人類創造太多要做的事情。

隨著我們愈走愈遠，我們也面對的挑戰，規模也愈來愈大。機構從你家附近的城鎮、村莊，發展到全國的、跨國的、區域的，現在甚至是全球的。層級和跨度增加，情況越發複雜。⋯⋯

轉型後的就業市場

進入 2020 年代。我們又開始談工作了，但不是談工作機會多了，而是可能減少。我認為這正在催生一種奇怪的變化⋯⋯我們對工作意義的認知正在轉變，任何類型的工作。使命型工作、實地工作、辦公室工作、商業工作、政治工作。我們有很多問題要探討。我認為我們目前所處的階段正是這樣。

我覺得2024年是AI領域「害怕錯過」（FOMO, fear of missing out）之年。趕緊上車，開始行動，學習工具，做更多事。對吧？我認為，當我們進入2025年，今年年初，我們正處於我所說的「害怕AI過時」的階段。⋯⋯這並不是說我們明天就會失去工作，但我認為我們正達到一個臨界點。正如格拉德威爾（Malcolm Gladwell）多年前提出的概念，只有少數幾件事會推動我們越過一個點，進入一個全新的做事方式。⋯⋯

當我們努力從這技術中榨取所有價值、效率、收益、生產力和它所能帶來的美好事物，同時又不放棄我們所珍視、作為人類在世上的使命的意義時，會怎樣？⋯⋯

極端加速

我認為我們必須理解未來幾年 —— 或者可能只是明年 —— 的工作會怎樣。我們是如何走到今天的？ 2022 年，我們都知道是 AI 爆炸性發展的一年。ChatGPT橫空出生，不到兩個月就吸引了一億用戶。⋯⋯現在，光是這工具的每月活躍用戶就已達到約四億。兩年內達到這樣的數字簡直令人難以置信。因此我認為，我們都感到一絲AI焦慮，因這些技術以無法想像的方式融入我們的文化體驗，而且速度極快。⋯⋯

如果你聽聽阿爾特曼（Sam Altman, OpenAI 董事長）的觀點，他認為到2030年，人類將可能在一小時內完成過去要一個月才能完成的工作。2030 年，距今只五年。⋯⋯沒有多久。

我們如何實現這個目標？OpenAI 和其他公司認為，未來是「代理」的未來。

我們可以看到，這個未來正快速到臨。感覺非常真實。即使在去年的會議上，我們還沒有真正談論過AI代理。十二個月後，這已是我們的話題。再過十二個月，我認為我們將談論 OpenAI 稱為創新者和組識的AGI（人工通用智慧）的下一階段，就是由AI創建並自主運行的整個系統和組織。

令人驚歎的預測

過去一周，一篇由多位研究科學家和 XAI 團隊成員撰寫的新論文深深震撼了我⋯⋯這是來自AI 2027預測。⋯⋯他們認為，AI的突破將在 2027 年中左右實現，屆時我們將達到某種超人類AI研究員和超人類智慧AI研究員的水平。

為甚麼這很重要？因為AI將愈來愈擅長訓練AI。當它們更擅長這一點時，它們也會更擅長其他各方面。這種未來感覺不是五年後，而是兩年後就會到來，我認為這將對未來的工作產生重大影響。《麻省理工科技評論》去年發現，要達到相同的生產，所需的專業職位將減少 31%。這意味著我們目前擁有的工作開始相互重疊。我認為這可能是我們未來的發展軌跡。

AI加人類等於⋯⋯甚麼？

幾星期前，這個領域的專家莫利克（Ethan Mollick）發表了另一篇論文。文章指出，在許多不同情況下，能夠使用AI的個人表現，與沒有使用AI的團隊，同樣出色，而那些使用AI的團隊，產生卓越解決方案的可能性是其他團隊的三倍。⋯⋯因此，我們開始看到一個驚人的轉變：將AI添加到人類中，將AI添加到人類團隊中，這意味著甚麼？我們突然獲得了令人難以置信的生產水準。我們走得又遠，又快。

你們有幾多位是設計人員？使用Photoshop？⋯⋯像照片編輯這樣的創意領域，已經發展到⋯⋯不僅僅是編輯照片，而是創建照片。⋯⋯因此，我們正在創建和編輯圖像，但也許我們也是在破壞平面設計師的定義。這種趨勢也在影響網頁開發等領域。⋯⋯

過去二十年，自從 GeoCities HTML開始，我就從未寫過一行代碼。然而今年年初開始，我發現自己已在建立整個應用程式的前端和後端，重新編寫超級基礎資料庫，創建 MCP 伺服器，完成整個過程的所有工作。

（然後他示範如何在幾分鐘內為一所大教會建立網站）

我不知道在座的開發人員通常要多長時間，才能完成這些工作，我不是開發人員，但六個月前，我猜這大概只需兩三天。⋯⋯而且這不只是兩三天的工作量。這是兩到三十年學習的成果。（現在）這只是花費了兩三天時間完成的工作，而完成這份工作的人，之前從未花時間學習過這些內容。

崩潰的行業

這就是我們前往的方向。我不知道這品質怎樣，而它肯定不會結束。可是，你把想像力轉化為你能展示給別人看的東西，那限制已經完全消失。我們不再說：「我有個想法。我認為它可能看起來像這樣。」而是：「就是這樣。去吧。」

這東西非常強大。我們已經看到這種崩潰在寫作範疇中發生。現在，它在圖像創作中崩潰，在代碼中崩潰。我們還要看見它在視頻和其他許多領域中崩潰。這些代理特徵的力量，在於當我們開始將所有這些東西結合在一起時，也許我們不再需要完成這些單獨的任務，而是由代理來完成所有這些任務。

無論你的工作是營運、創意、開發、技術顧問，還是諮詢，其實都無關重要。來自不同公司的模型，以及現在嵌入這些模型的工具，將徹底改變一切。我認為不會花很久。因此，我們必須做好準備。

需要領袖

因此，我建議大家不要只考慮擁有全端開發人員，而是擁有各種領域和學科的全端工作者，因為過去二十年出現的職位細分現象，開始逆轉。我認為，我們將開始看到專業領域重新垂直化，就像工業革命初期和20世紀60年代初知識經濟時代。這些不同專業領域將實現專業化，這意味著人類必須在技術上被稱為「軟性技能」的領域中，真正出色。這些東西存在於這個世界，而不是存在於伺服器中。

全端專業人員⋯⋯將在未來十年帶領人類渡過巨大的轉型和變革。他們必須具備深刻的同理心。我們必須培養我們擅長的技能，即肢體語言、理解、文化細微差別，以及我們在機構、團隊和所服侍的社區中不同人之間的互動。我們必須跳脫個人模式的框架，以策略性思考看待周遭世界，理解世界在變化和發展過程中所發生的一切。我們必須具備跨文化溝通的能力，並理解不同群體在社區、商業、金融、政治或其他領域中共同合作時，所面臨的細微差別。

然後，對我們大多數人來說，關鍵技能將是學習如何協調這些AI，來完成以前可能是你做的工作。

波爾特（James Poulter）用 AI 創造的全端開發人員人偶。

重新定義工作的機會

有個說法我們聽過好一陣子了，而我說的時候也許有點罪惡感：「AI 不會取代你的工作，取代你的是那些懂得用 AI的人。」現在，我想這種說法是錯的。AI正在取代許多工作，但我們也有巨大的機會在周邊重新創造工作，做不同的事情。就像工業革命為我們帶來新機會，AI革命將為我們帶來新機遇，讓我們不必花那麼多時間在田裏耕作，或是製作馬蹄鐵，或做其他我們曾經做的事情。新機會將出現。⋯⋯

我們必須拉近人才差距。如果你還沒有在機構中制訂AI政策，那麼今天制訂吧。如果你還沒有制訂AI培訓計劃，不僅針對團隊中的技術人員，也是針對團隊中的每位成員，那麼明天就開始。如果你還沒有開始考慮未來十年的人才儲備，包括如何招募以及招募甚麼樣的人才，那麼你必須在本季結束前完成。

挑戰無法單靠新畢業生解決

我們目前的大學和學校課程還沒有這些東西，而且也無法快速跟上。因此，我們這些管理機構、教會、企業、政治和社區機構的人，必須承擔起責任，因為我們無法倚靠學術途徑快速達到目標。

學術途徑會漸漸改善，如果你與學術界合作，我真希望你能幫助他們，但我們也必須盡力量。⋯⋯對於那些即將進入職業生涯頭五年的人來說，他們面臨著真正的挑戰，我不知道你的情況，但我的頭五年主要是做行政工作⋯⋯我老闆不想做的那些。在座中有幾位曾負責整理文件、修改文件、記錄會議、整理數據、跑腿買咖啡？跑腿買咖啡似乎是唯一可能仍然存在的事情，但我們就是這樣學習的。

為甚麼我們會被指派這些？因為我們沒有工具來完成它們。我們需要有人來做。在那頭五年，你們還做些甚麼？你們在觀察周遭的人、同齡的人。你們在學習跟隨和模仿。你們被培養做某種工作、某種職業。儘管這些任務重重複複又不特別複雜，但你們學會了「成為在社群中從事這類工作的人」的意義。

而在AI領域，當這些任務在經濟上變得毫無意義，真的不值得交託初出茅廬的年輕人時，我們必須思考我們要給他們做些甚麼？我們不能甚麼都不給他們做。我不認為那是答案。有人會說普遍基本收入；有人會說我們乾脆直接給他們加密貨幣，希望他們能過得去；但在我們需要他們的程度上，我認為這些答案不夠好。⋯⋯ 特別是對我們當中的知識工作者，從事在座許多人所從事的工作類型的人，我們必須思考如何培養人做這些工作，以我們以前從未做過的方式，投資在他們身上，會怎麼樣？不是他們能提供某種工具或功能，而是如果我們在他們職業生涯頭五年，不投資他們身上，他們將完全找不到工作。如果你不讓他們有機會成為優秀的初級員工，你就無法培養出優秀的律師、人力資源專家、IT人員或其他任何領域的專業人才。他們不能直接插入中層。我們必須讓他們學習和觀察。

因此，我認為我們需要AI賦能的觀察角色，讓他們學習觀察AI完成複雜任務，並與人類協作，以培養更好的批判性思維，從而在未來職涯發展中勝任更高層次的職務。我們需要他們建立AI技能配套。我們需要他們成為這方面的專家。其中許多人會成為專家，他們本來就思想開放，並且已經開始做了。他們不像我們許多人那樣，幾十年來在工作中累積了固有又根深蒂固的工作方式。

按性格類型做資格認證

如果我們這樣做，就可能開始看到更多樣化的員工類型，更符合他們個性的類型，而不是他們受訓的技能。

對於那些參加過並可能批評過Myers Briggs、DISC 性格測驗、色彩輪或九型人格測驗的人來說，或者選擇你們喜歡的那種略帶偽科學色彩的性格類型測驗。這些方法都有其優點，當然也有局限性，但我認為它們揭示了一件事，我們已經看到並相信這也是合乎聖經的 —— 神創造並賜予我們某些特定的使命：愛、關懷、教導、訓練門徒、傳福音、管理。這些人類一直以來都知道我們擅長的事。我們中間有些人比其他人更擅長某些事情。因此，我們必須培養人掌握他們所擁有的技能，幫助他們發展成熟的事業，希望他們做得更好、走得更遠。

人類？沒有人類？

我們有人與 AI 合作，我認為⋯⋯我們可以問自己的最關鍵問題是，人類在迴圈中的角色是甚麼？在迴圈中、迴圈上還是迴圈外？你會允許 AI 獨立完成工作嗎？你會讓人類在某個環節上觀察、協助嗎？還是有些事情是我們不願意放棄的？這些都是關鍵問題，而且由於情況千差萬別，很難回答在你的工作中會是甚麼樣子。但我認為，在未來十八到二十四個月內，隨著AI超級智慧研究人員成為現實（如果這一時間表大致正確的話），這可能是我們必須問自己的最關鍵問題之一。

數位公平與智慧訪問

你們許多人在世界各地的群體中服侍，在這些地方，AI技術和數位包容性，在過去幾十年裏一直是個問題，隨著網路、行動電話和社群媒體的普及，這個問題越發突出。我們必須確保這種情況在AI領域不會惡化，否則我們可能只會進一步加劇全球範圍內已存在的不平等。我認為，我們有責任 —— 特別是西方國家的人，尤其是那些在場的美國人，因為這些技術大都是在美國開發的 —— 影響這些技術在全球普及的方式。我認為你們肩負著特殊責任，確保我們能夠在全球範圍內公平獲取人工智能和我們正在匯集的智慧。不只是為了讓他們獲得西方智慧，更是為了讓我們獲得全球⋯⋯智慧。我沒有全部答案，你們也沒有，但如果我們將所有智慧匯聚某處，那就應該從世界各地把它們匯聚來。

我可能差得遠了，可能差了十年，二十年，但有影響嗎？我獲得第一部智能電話時，我記得那是iPhone 3s推出時，十八年前吧。十八年。這對你來說感覺很近嗎？無論是兩年、五年、十年或五十年，老實說，你和我的兒女，我們的子孫，都會生活在這世界。因此，我認為我們有責任採取行動。

我說這些話不是要嚇唬你們。這真的不是我的本意。我也不對這一切感到沮喪。我們在這裏是為了提升這件事的意義，對嗎？尋求比沒有我們干預下可能出現的情況更好的機會。我認為，特別是我們作為教會，作為神的子民，我們有一個巨大的責任。讓我們不要拖延，讓我們成為推動者，但要以正確的方式，以我們希望看到的方式推動。

•••