“É isso que boas ferramentas fazem”

Traduzido com DeepL. Como foi a precisão da tradução? Informe-nos em info@wycliffe.net

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Da esquerda para a direita: Daniel Wilson, da XRI Global, Jacob Bullock, da SIL Global, e Damian Daspit, da SIL Global.

A inteligência artificial (IA) está acelerando drasticamente a tradução da Bíblia em seus estágios iniciais — especialmente em idiomas que ainda não têm as Escrituras escritas.

Durante a 2025 Missional AI Summit, um painel de discussão focou na crescente parceria entre a SIL Global e a XRI Global, uma empresa sediada em Dallas que desenvolve tecnologia linguística baseada em IA especialmente para comunidades linguísticas carentes. A parceria é patrocinada pela Every Tribe Every Nation.

A conversa ofereceu um vislumbre de como a IA não é mais apenas um conceito futurista, mas uma ferramenta prática que já está capacitando a tradução. Quando a SIL realizou um workshop no ano passado com uma equipe de tradução na Tanzânia, a resposta os surpreendeu.

“Não tínhamos certeza, ao começar, do que as pessoas sabiam sobre IA como tecnologia, como se sentiam a respeito”, disse Jacob Bullock, desenvolvedor de NLP (Processamento de Linguagem Natural) da SIL. ”A igreja global não está 100% de acordo com a ideia de usar IA para o ministério, para a tradução da Bíblia.

Essas equipes ficaram muito animadas, porque nós as acolhemos na pesquisa. Enfatizamos desde o primeiro dia: vocês são nossos parceiros de pesquisa. Suas observações vão orientar a adoção futura dessa tecnologia por outros idiomas.”

“Fertilizante inicial”

Dos idiomas restantes com pouca ou nenhuma tradução das Escrituras, muitos têm poucos ou nenhum recurso escrito, além de normas ortográficas ou dialetais inconsistentes. Essa falta de dados confiáveis é um grande desafio para a IA, que depende de grandes conjuntos de dados para aprender a gerar texto com precisão.

“A maioria dos modelos de IA é ótima em inglês e em algumas outras línguas importantes”, disse Daniel Wilson, fundador e CEO da XRI Global. ”Mas, quando você vai além das 30 principais línguas, a quantidade de dados utilizáveis online cai drasticamente.”

Para resolver isso, a XRI tem trabalhado com a SIL para coletar dados da mais alta qualidade possível nessas línguas com poucos recursos.

“Coletamos rapidamente o conjunto de dados ideal específico para a Bíblia”, disse Wilson. ”Passamos isso para nossos amigos da SIL e da Biblica e muitas outras agências para começar o treinamento e a produção de rascunhos para a comunidade verificar.”

O processo começa com falantes locais traduzindo 8.000 frases cuidadosamente selecionadas usando um aplicativo especial. A XRI então “limpa” e verifica as respostas para que se tornem uma espécie de “fertilizante inicial” para o treinamento da IA. Esse conjunto de dados selecionados é focado especificamente em temas bíblicos e adaptado a cada contexto linguístico único.

Em seguida, com esses dados de qualidade em mãos, a equipe de IA da SIL usa um sistema que desenvolveu chamado Slingshot. Essa ferramenta pode treinar um modelo de tradução para um par de idiomas específico —em apenas duas horas. Em muitos casos, eles começam com um Novo Testamento completo em um idioma e o usam para ajudar a redigir o Antigo Testamento.

“Essa ferramenta já foi usada em mais de 400 projetos de tradução da Bíblia desde o seu lançamento, no início de 2024“, disse Damian Daspit, desenvolvedor de software sênior e linguista computacional da SIL Global. ‘Muitas equipes antes achavam que o Antigo Testamento era uma montanha muito alta para escalar. Mas quando mostramos a eles um rascunho do Gênesis gerado por máquina, seus olhos brilharam. Eles disseram: ’Nós podemos fazer isso'”.

Rascunho, não finalização

O texto gerado pela IA não é uma tradução final. É um primeiro rascunho, algo a partir do qual os tradutores humanos podem trabalhar. Essa distinção é crucial.

“O núcleo da tradução da Bíblia ainda é humano”, disse Bullock. ”As pessoas são o coração do projeto. A IA está aqui para ajudar, não para substituir.”

Os rascunhos gerados por IA podem até fortalecer a colaboração dentro das equipes de tradução. Nos fluxos de trabalho tradicionais, uma pessoa redige um trecho e outras oferecem correções — uma dinâmica que pode ser socialmente constrangedora ou até tensa em algumas culturas. Mas se o primeiro rascunho vem de um computador, a crítica se torna mais fácil porque o ego de ninguém está em jogo.

O processo não é único. Algumas equipes preferem editar o rascunho bruto, sem edições. Outras querem comparar vários rascunhos gerados pela IA com os textos originais e comentários. A diversidade de casos de uso reflete o que Bullock chamou de “fator floco de neve”: não existem dois projetos de tradução iguais.

IA sem internet

Um desafio em muitos contextos de tradução da Bíblia é a falta de internet confiável — ou o risco de que o uso de ferramentas de IA baseadas em nuvem possa atrair atenção indesejada das autoridades. Para resolver isso, a XRI desenvolveu um dispositivo chamado Truffle: um supercomputador portátil que pode executar modelos de tradução poderosos offline.

Wilson tirou o dispositivo debaixo da cadeira para mostrar ao público. A pequena caixa branca pode conter um kit completo de ferramentas de IA, incluindo 70 bilhões de parâmetros, ou configurações, que ajudam a compreender e gerar textos semelhantes aos humanos. O Truffle pode ser emparelhado com telefones, computadores e monitores, tudo sem conexão com a internet.

Daniel Wilson mostra o Truffle, um supercomputador portátil que pode executar poderosos modelos de tradução offline.

O poder dos bons dados

A eficácia da IA depende muito da qualidade — e não apenas da quantidade — dos dados de treinamento. A equipe da SIL descobriu que uma pequena quantidade de dados excelentes (como um Novo Testamento cuidadosamente verificado) pode produzir rascunhos surpreendentemente úteis de outras partes das Escrituras.

Ainda assim, obter dados suficientes e de boa qualidade para alimentar os modelos de IA é um esforço constante e ainda muito experimental — especialmente quando esses dados não estão escritos.

“Gostaríamos muito de explorar como podemos transformar dados orais nessas línguas em uma forma que possamos alimentar os modelos”, disse Bullock. ”E estamos fazendo alguns avanços nesse sentido. Outros materiais ministeriais produzidos, (como) roteiros do filme JESUS. Temos a oportunidade de ver como eles funcionam nos dados de treinamento.”

E quando inconsistências ortográficas ou diferenças dialetais afetam o desempenho do modelo, as equipes inovam com novos parâmetros de referência para refletir melhor o uso da língua na vida real. “Não estamos apenas construindo modelos; estamos construindo modelos que refletem as pessoas”, disse Daspit.

Guiados pelo Espírito e centrados nas pessoas

Para aqueles que podem se perguntar se a IA tem lugar na tradução da Bíblia, o painel foi claro: isso não é um atalho espiritual, é uma ferramenta prática. Uma pergunta da plateia chamou a atenção do painel: a IA pode ser guiada pelo Espírito Santo?

“Acho que, em última análise, Deus, o Espírito Santo, trabalha por meio da igreja, por meio das pessoas, para traduzir a Bíblia”, disse Daspit. “O que estamos tentando fazer com esses modelos é construir um modelo da equipe de tradução. É um modelo de pessoas. É um modelo das decisões e do estilo, da maneira como a equipe traduziria a Bíblia. ... É uma ajuda para a equipe de tradução. Mas no centro do processo de tradução e do rascunho está a equipe. São as pessoas que fazem parte dela. A tecnologia está lá para ajudar.”

Bullock concordou, acrescentando que, em vez de substituir uma equipe guiada pelo Espírito, a IA pode “fertilizar” esses esforços. “Da mesma forma que os processadores de texto, quando surgiram, ajudaram a equipe na tradução”, disse ele. “Da mesma forma que alguns dos recursos exegéticos altamente especializados ajudam a equipe.”

Tempo para insights

A IA pode ser exponencialmente mais rápida, mas ainda funciona da mesma forma que as ferramentas anteriores, disse Wilson.

“Existem certas partes da tradução que são absolutamente enfadonhas”, disse ele. ”Muito do valor criado pela IA é aumentar o trabalho enfadonho. E reduzir o tempo para obter insights. É isso que boas ferramentas fazem.”

Ele comparou isso a usar um comentário para obter insights sobre uma passagem das Escrituras. Ter esse livro disponível é mais rápido do que trazer um teólogo de avião.

“Bem, agora, com a IA, você realmente obtém uma percepção ainda mais rápida, podendo fazer perguntas diretamente ou ver três ou quatro ideias diferentes em seu próprio idioma sobre como traduzir isso. É nisso que a IA é boa, reduzindo o tempo para obter insights. ... As ferramentas estão ficando cada vez melhores para as tarefas que queremos realizar.”

História: Jim Killam, Wycliffe Global Alliance

Vídeo: Assista à apresentação completa

Vídeos adicionais da Missão AI Summit:

• Tim Jore e Bruce Erickson do ETEN Innovation Lab
• Ryder Wishart do ETEN Innovation Lab
• Randall Tan do ETEN Innovation Lab
• Todos os vídeos da sessão Missional AI

As organizações da aliança são bem-vindas a baixar e usar as imagens desta série.