“Chegamos muito longe, muito rápido”

Traduzido com DeepL. Como foi a precisão da tradução? Informe-nos em info@wycliffe.net.

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James Poulter é diretor de IA e Inovação da House 337, uma agência criativa com sede em Londres. Ele ajuda organizações a navegar e se adaptar às mudanças causadas pela IA. Aqui estão alguns trechos de sua palestra no Missional AI Summit, em 8 de abril de 2025. Você pode assistir à palestra completa aqui (em inglês ou com tradução automática).

Sempre que um termo desconhecido é mencionado, incluímos um link para uma explicação do mesmo.

James Poulter (à esquerda) e Mark Matlock, apresentador da Missional AI, durante um painel de discussão.

Uma nova revolução

Costumávamos fazer coisas simples. O ferreiro, o sapateiro, o remendão. Depois, surgiu a economia do conhecimento e passámos a ter advogados e médicos que davam conselhos, profissionais de RH e gestores de pessoas, depois assistentes de gestores de pessoas, gestores regionais de pessoas e assim por diante. E fizemos isso porque a tecnologia tornou as coisas mais complicadas. Ela nos deu oportunidades de nos especializarmos e nos nicharmos. Fazíamos isso porque estávamos buscando eficiência e precisávamos adquirir um conhecimento profundo desses setores, porque, basicamente, tínhamos criado coisas demais para as pessoas fazerem.

E, à medida que avançávamos, também enfrentávamos desafios para expandir tudo isso. As organizações passaram de pequenas empresas na sua rua, na sua cidade ou vila, para organizações nacionais, multinacionais, regionais e agora globais. E assim a complexidade cresceu e cresceu, e nós adicionamos camadas e abrangências. ...

Um mercado de trabalho transformado

E então, entramos na década de 2020. Estamos todos falando sobre empregos novamente, mas não sobre haver mais empregos. Potencialmente, sobre haver menos. E acho que isso está gerando uma mudança estranha... na maneira como nos sentimos sobre o que significa trabalhar, qualquer tipo de trabalho. Trabalho missionário, trabalho de campo, no escritório, nos negócios e no comércio, na política. Há muitas perguntas sendo feitas. E acho que isso caracteriza onde estamos agora.

Sinto que 2024 foi o ano do FOMO (medo de ficar de fora) no que diz respeito à inteligência artificial. Entrar na onda, começar, aprender as ferramentas, fazer mais. Certo? E então, à medida que entramos em 2025 e no início deste ano, acho que agora estamos no que eu chamaria de medo da obsolescência da IA. ... Agora, isso não é porque todos nós estamos prestes a perder nossos empregos amanhã. Mas acho que estamos chegando a um ponto de inflexão. Essa ideia que Malcolm Gladwell popularizou há alguns anos, de que existem apenas algumas coisas que vão nos empurrar para além de um ponto sem volta, para onde podemos entrar em uma maneira completamente nova de fazer as coisas. ...

Como será quando lutarmos para extrair todo o potencial dessa tecnologia, toda a eficiência, todos os ganhos, a produtividade e as coisas maravilhosas que ela pode fazer sem abrir mão daquilo que consideramos sagrado, que é o valor do que significa ser humano e ter uma missão no mundo? ...

Aceleração extrema

Acho que precisamos entender como será o trabalho nos próximos anos — ou talvez no próximo ano. Como chegamos aqui? Bem, sabemos que 2022 foi o ano da explosão da IA. O ChatGPT surgiu e atingiu 100 milhões de usuários em menos de dois meses. ... Agora, estamos chegando a cerca de 400 milhões de usuários por mês apenas dessa ferramenta. Números absurdos em dois anos. E acho que, como resultado, todos estamos sentindo um pouco de ansiedade em relação à IA, porque essa tecnologia entrou em nossa experiência cultural de uma forma que era impossível imaginar, que aconteceria tão rápido. ...

Se você ouvir o que Sam Altman (presidente da Open AI) diz, ele acha que, até 2030, os seres humanos serão capazes de fazer em uma hora o que antes levava um mês. 2030. Isso é daqui a cinco anos. ... Não é muito tempo.

Como vamos chegar lá? Bem, a OpenAI e outros acham que o futuro é o futuro agênico. ...

Podemos ver que esse futuro está surgindo muito, muito rapidamente. Parece real. Mesmo que nesta conferência do ano passado não tenhamos falado muito sobre agentes de IA, 12 meses depois, é disso que estamos falando. Daqui a 12 meses, acho que estaremos falando sobre o que a OpenAI chama de sua rota para os próximos níveis da AGI (inteligência artificial geral) de inovadores e organizações, sistemas inteiros e organizações criados por IA e operando de forma autônoma.

Uma previsão impressionante

Fiquei muito impressionado na semana passada com um novo artigo escrito por vários cientistas pesquisadores e membros da equipe XAI... e isso vem da previsão AI 2027. ... É para lá que eles acham que a IA está indo, que em algum ponto em meados de 2027 chegaremos a algum nível de pesquisador de IA super-humano e pesquisador de IA super-inteligente.

Por que isso é significativo? Porque as IAs vão ficar melhores em treinar IAs. E quando ficarem melhores nisso, ficarão melhores em tudo o mais. Esse é o futuro que parece estar não a cinco anos, mas a dois, e acho que terá um impacto realmente significativo no futuro do trabalho. Trinta e um por cento menos funções especializadas serão necessárias para a mesma produção, segundo a MIT Technology Review no ano passado. Isso significa que os empregos que temos atualmente estão começando a se colapsar uns sobre os outros. E acho que essa é provavelmente a trajetória que estamos seguindo.

IA mais humanos é igual a... o quê?

Outro artigo publicado há apenas algumas semanas, popularizado por Ethan Mollick, que é um comunicador fantástico sobre esse assunto, descobriu que indivíduos que tinham acesso à IA tinham um desempenho tão bom quanto uma equipe inteira sem IA em vários contextos diferentes e que as equipes com IA, nas quais a IA foi adicionada à equipe, tinham três vezes mais chances de produzir soluções excepcionais. ... E assim começamos a ver essa mudança incrível no significado de adicionar IA a um ser humano e adicionar IA a uma equipe de seres humanos. De repente, obtemos níveis incríveis de produção. E chegamos muito longe, muito rápido.

Quantos de vocês são designers? Usuários do Photoshop? ... Disciplinas criativas como edição de fotos passaram a... não apenas editar as fotos, mas criá-las inteiramente. ... Então, estamos criando e editando imagens e, talvez, destruindo o que significa ser um designer gráfico. E isso está chegando... para coisas como desenvolvimento web também. ...

Nunca escrevi uma linha de código desde os primeiros dias do HTML do GeoCities, há duas décadas. No entanto, desde o início deste ano, me vi construindo aplicativos completos, front-end e back-end, reprogramando bancos de dados superbase, criando servidores MCP, fazendo tudo ao longo dessa experiência.

(Em seguida, ele demonstrou como construir um site para uma megaigreja em poucos minutos)

Não sei quanto tempo isso levaria para os desenvolvedores aqui presentes, porque não sou desenvolvedor, mas seis meses atrás, meu palpite é que isso levaria alguns dias de trabalho. ... E não foram apenas dois ou três dias de trabalho. Foram dois ou três dias de trabalho como resultado de duas ou três décadas de aprendizado. (Agora) são dois a três dias de trabalho feito por alguém que não dedicou tempo para aprender.

Setores em colapso

E é para lá que estamos indo. Agora, não sei se a qualidade disso vai ser boa. Certamente não vai ficar pronto. Mas a limitação da sua imaginação para ser traduzida em algo que você pode mostrar a outra pessoa simplesmente evaporou. Chega de dizer: “Tive uma ideia. Achei que poderia ficar mais ou menos assim”. É só: “Aqui está. Pode usar”.

Isso é algo muito poderoso. E vimos esse colapso acontecer na escrita. Vimos agora colapsar na criação de imagens. Estamos vendo colapsar no código. E vamos ver colapsar em coisas como vídeo e muitas outras disciplinas também. E o poder dessas características agênicas é que, quando começamos a juntar todas essas coisas, talvez não tenhamos mais que fazer essas tarefas individuais, mas os agentes farão todas essas tarefas juntos.

Não importa se você está no lado operacional, no lado criativo, no lado do desenvolvimento, no lado da consultoria técnica ou se você é um consultor. Esses modelos de diferentes empresas, essas ferramentas que agora estão incorporando esses modelos, vão mudar fundamentalmente a forma como as coisas são. E não acho que isso vai demorar muito. Portanto, temos que nos preparar para isso.

Líderes necessários

Então, quero propor a vocês que precisamos começar a pensar não apenas em ter desenvolvedores full-stack, mas que precisamos ter trabalhadores full-stack de todos os tipos, de todas as disciplinas, porque a fragmentação do trabalho que vimos nas últimas duas décadas, acredito, vai começar a se reverter. Acho que vamos começar a ver a verticalização de volta às disciplinas, da mesma forma que aconteceu no início da revolução industrial e na economia do conhecimento no início dos anos 60. Veremos uma profissionalização dessas diferentes classes se unindo, e isso significa que vocês, seres humanos, terão que ser realmente excelentes no que eu chamaria tecnicamente de “coisas difíceis”. As coisas que vivem e respiram nesta parte do mundo, não no servidor.

Profissionais full-stack... (vão) liderar as pessoas através de uma imensa transição e mudança na próxima década. Eles precisam ter profunda empatia. Precisamos cultivar as habilidades em que somos bons, que são a linguagem corporal, a compreensão, as nuances culturais, a interação entre diferentes pessoas em nossas organizações, equipes e nas comunidades que servimos. Temos que ser capazes de pensar estrategicamente fora do contexto do modelo individual e compreender o mundo ao nosso redor à medida que as coisas começam a mudar e se mover. Temos que ter fluência para sermos capazes de cruzar culturas e compreender as nuances do que significa para diferentes grupos de pessoas se unirem em comunidade, nos negócios, nas finanças, na política ou em qualquer outro lugar onde possam estar tentando operar.

E então, a habilidade crucial para a maioria de nós será aprender a orquestrar essas IAs para fazer o trabalho técnico que antes era feito por você.

A criação de IA de James Poulter da figura de ação do profissional full-stack.

Oportunidades para reinventar nosso trabalho

Já ouvimos essa frase por algum tempo, e talvez eu mesmo seja culpado de tê-la dito: “A IA não virá para tomar o seu emprego. Apenas alguém que sabe como usar a IA virá”. E acho que isso está errado agora. Acho que a IA está vindo para tomar muitos desses empregos, mas temos uma grande oportunidade de recriar o trabalho ao nosso redor e fazer coisas diferentes. Da mesma forma que a Revolução Industrial nos deu, a revolução da IA nos dará uma nova oportunidade de não ter que passar tanto tempo trabalhando na agricultura ou criando ferraduras ou qualquer outra coisa que pudéssemos ter feito. Novas oportunidades surgirão. …

Precisamos preencher uma lacuna de talentos. Se você ainda não tem uma política de IA em sua organização, ela precisa ser elaborada hoje. Se você não tem um plano de treinamento em IA, não apenas para os membros técnicos de sua equipe, mas para todos os membros de sua equipe, ele precisa começar amanhã. E se você ainda não começou a analisar seu pipeline de talentos para saber como vai contratar e quem vai contratar na próxima década, isso também precisa ser feito antes do final deste trimestre. ...

Os recém-formados, por si só, não resolverão os desafios

Atualmente, temos pessoas frequentando universidades e escolas onde isso ainda não faz parte do currículo e não vai ser incorporado rapidamente. Portanto, aqueles de nós que dirigem organizações, igrejas, empresas, instituições políticas e comunitárias, teremos que assumir essa responsabilidade, porque não chegaremos lá rapidamente pelas vias acadêmicas.

As vias acadêmicas vão melhorar e, se você trabalha com a academia, espero sinceramente que você os ajude, mas também precisamos fazer a nossa parte. ... Para aqueles que estão entrando nos primeiros cinco anos de trabalho, eles têm um grande desafio pela frente, porque não sei quanto a vocês, mas meus primeiros cinco anos de trabalho foram principalmente fazendo todas as tarefas administrativas... que meu chefe não queria fazer. Quantos de vocês arquivaram documentos, editaram documentos, tomaram notas em reuniões, organizaram dados e foram buscar café? Buscar café parece ser a única coisa que ainda persiste neste caso. Mas foi assim que aprendemos.

E por que nos deram essas tarefas? Bem, porque não tínhamos ferramentas para fazê-las. Então, precisávamos de pessoas para fazê-las. Mas o que vocês também faziam... nos primeiros cinco anos? Vocês observavam as pessoas ao seu redor. Observavam seus colegas. Aprendiam a seguir e a imitar. Vocês eram treinados para algum tipo de trabalho, para algum tipo de função. E mesmo que essas tarefas fossem repetitivas e não fossem particularmente complexas, o que vocês ganhavam era a exposição ao que significava ser uma pessoa atuando em uma comunidade de outras pessoas que faziam esse tipo de trabalho.

E assim, no campo da IA, onde essas tarefas se tornam economicamente absurdas, realmente, para dar a um jovem que está entrando nos primeiros anos de carreira, temos que pensar no que vamos dar para eles fazerem. Porque não podemos deixar eles sem nada para fazer. Não acho que essa seja a resposta. Alguns dirão que é a renda básica universal. Outros dirão que devemos simplesmente começar a creditar criptomoedas para eles e torcer para que tudo dê certo. Mas não acho que essas respostas sejam boas o suficiente para a escala em que precisaremos delas. ... Particularmente para os profissionais do conhecimento entre nós, para aqueles que fazem o tipo de trabalho que muitos de vocês fazem nesta sala, precisamos pensar em como seria treinar pessoas para esses trabalhos, investir nelas de uma forma que nunca tivemos que fazer antes. Não porque eles possam fornecer alguma utilidade ou funcionalidade, mas porque, se não investirmos neles nos próximos cinco anos de suas carreiras, não haverá nenhum trabalho para eles fazerem no futuro. Você não consegue um bom advogado, profissional de RH, técnico de TI ou qualquer outro profissional de nível médio se eles não tiverem a chance de ser bons juniores em primeiro lugar. Eles não podem simplesmente se inserir no meio da carreira. Precisamos que eles aprendam e observem.

Por isso, acho que precisamos de funções de observadores habilitados em IA, nas quais eles aprendam a observar as IAs realizando tarefas realmente complexas e a coordenar com os humanos como desenvolver um melhor pensamento crítico para serem bons nessas tarefas de nível superior no futuro, à medida que suas carreiras se desenvolvem. E precisamos que eles desenvolvam esse conjunto de competências em IA. Precisamos que eles sejam especialistas nisso. E muitos deles serão, porque já têm a mente aberta e estão fazendo isso. Eles ainda não têm os hábitos arraigados e incorporados que muitos de nós acumulamos ao longo de algumas décadas. ...

Qualificação por tipo de personalidade

E acho que, se fizermos isso, poderemos começar a ver uma forma mais diversificada de trabalhadores surgindo, provavelmente mais alinhados com os tipos de personalidade que eles têm, em vez das habilidades nas quais foram treinados.

Para aqueles que já fizeram e provavelmente criticaram coisas como o teste Myers Briggs, o perfil DISC, a roda de cores, o Eneagrama ou qualquer outro tipo de classificação de personalidade pseudocientífica de sua preferência. Todos eles têm seus méritos e, claro, suas falhas, mas acho que revelam algo que já vimos e acreditamos ser bíblico — que existem certos tipos de coisas que Deus criou e nos deu para fazer: amar, cuidar, ensinar, discipular, evangelizar, administrar. Essas são as coisas que sabemos, desde o início da humanidade, que somos bons em fazer. E alguns de nós são melhores em algumas partes do que outros. Portanto, precisamos cultivar as habilidades das pessoas e ajudá-las a amadurecer em carreiras que, esperamos, lhes permitam ir melhor e mais longe.

Humanos? Sem humanos?

Então, temos pessoas trabalhando com IAs e acho que... a pergunta mais crucial que podemos nos fazer é: como será para os humanos estarem no circuito? No circuito, fora do circuito ou fora do circuito? Você permitirá que a IA faça o trabalho sozinha? Você terá humanos observando, ajudando em algum momento do processo? Ou há apenas algumas coisas que não queremos abrir mão? Essas são perguntas cruciais e há muitas variáveis para responder como será para você em seu trabalho. Mas acho que essa é talvez uma das perguntas mais cruciais que nos faremos nos próximos 18 a 24 meses, à medida que caminhamos para que o pesquisador superinteligente de IA se torne realidade, se esse prazo estiver correto.

Equidade digital e acesso à inteligência

Muitos de vocês trabalham para grupos de pessoas em diferentes lugares do mundo, onde o acesso à tecnologia de IA e a inclusão digital têm sido um problema nas últimas duas décadas, com a implantação da internet, dos telefones celulares e do surgimento das mídias sociais. Precisamos garantir que isso não piore no espaço da IA, pois podemos apenas aprofundar ainda mais a desigualdade que já vemos em todo o mundo. Acho que temos uma responsabilidade, especialmente aqueles que vivem no Ocidente e, diria, especialmente os americanos nesta sala, onde muitas dessas tecnologias estão sendo desenvolvidas, de influenciar a maneira como essas coisas se tornam disponíveis em todo o mundo. Acho que vocês têm um fardo especial, que é garantir que tenhamos acesso global e equitativo a essa IA e à inteligência que estamos agregando. Não apenas para que eles tenham acesso à inteligência ocidental, mas para que tenhamos acesso à inteligência global. Não tenho todas as respostas. Nem vocês. Mas se vamos agregar todas elas em algum lugar, então devemos agregá-las de todos os lugares.

Posso estar muito errado. Posso estar 10 anos errado. Posso estar 20 anos errado. Mas isso realmente muda alguma coisa? Comprei meu primeiro smartphone, acho que foi quando o iPhone 3s foi lançado ou algo assim. Isso foi há 18 anos. 18 anos. Isso parece recente para vocês? Então, sejam dois, cinco, dez ou 50, para ser honesto, seus filhos e os meus, nossos netos, vão viver com o que quer que seja que isso se torne. E, portanto, acho que cabe a nós fazer algo a respeito.

Não estou dizendo isso para assustar vocês. Não é minha intenção. Também não estou pessimista. Estamos aqui para elevar o significado disso, certo? Para buscar oportunidades melhores do que aquelas que poderiam surgir sem nossa intervenção. E acho que, especialmente para nós, como igreja, como povo de Deus, temos uma enorme responsabilidade. Não vamos chegar atrasados a essa festa. Sejamos nós que impulsionemos isso, mas da maneira certa, da maneira que queremos que aconteça.

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Duas previsões globais

James Poulter mencionou duas visões publicadas sobre o que a revolução da IA pode significar para o mundo nos próximos cinco anos:

IA 2027

Em abril de 2025, quatro renomados pesquisadores e analistas de IA publicaram este cenário detalhado e assustador para os próximos cinco anos, à medida que a IA se acelera. Eles descrevem uma escalada na corrida armamentista de IA entre os EUA e a China, com consequências desastrosas. Até o final de 2027, eles acreditam que um ator com controle sobre a superinteligência artificial (ASI) poderá ganhar controle sobre o futuro da humanidade — que, nesse ponto, terá apenas mais três anos de vida.

Não leia isso antes de dormir.

A Igreja e a IA 2027 (em inglês)

James Poulter alimentou o artigo IA 2027 com a ferramenta de IA Claude, pedindo que ela produzisse um cenário de resposta sobre como será o mundo para a igreja global. Aqui está o resultado (em inglês).

História: Jim Killam, Wycliffe Global Alliance

As organizações da Aliança são bem-vindas a baixar e usar as imagens desta série.