'Kita telah mencapai kemajuan yang sangat pesat dalam waktu singkat'

Diterjemahkan dengan DeepL. Bagaimana akurasi terjemahannya? Beritahu kami di info@wycliffe.net.

•••

James Poulter adalah Kepala AI & Inovasi di House 337, sebuah agensi kreatif berbasis di London. Ia membantu organisasi menavigasi dan beradaptasi dengan gangguan AI. Berikut ini beberapa cuplikan dari pidato utamanya di Missional AI Summit pada 8 April 2025. Anda dapat menonton pidato lengkapnya di sini (Bahasa Inggris atau terjemahan otomatis).

Jika ada istilah yang tidak familiar, kami menyertakan tautan ke penjelasan istilah tersebut.

James Poulter (kiri) dan pembawa acara Missional AI Mark Matlock selama diskusi panel.

Revolusi baru

Dulu kita melakukan hal-hal sederhana. Tukang besi, tukang sepatu, tukang tambal. Lalu datanglah ekonomi pengetahuan, dan kita memiliki pengacara, dokter yang memberikan nasihat, profesional HR, manajer sumber daya manusia, asisten manajer sumber daya manusia, manajer sumber daya manusia regional, dan seterusnya. Dan kami melakukannya karena teknologi membuat segala sesuatunya menjadi lebih rumit. Teknologi memberi kami kesempatan untuk spesialisasi dan fokus pada bidang tertentu. Kami melakukannya karena kami berusaha mengejar efisiensi dan harus memiliki pengetahuan mendalam di sektor-sektor tersebut, karena pada dasarnya kami telah menciptakan terlalu banyak hal yang harus dilakukan oleh orang-orang.

Dan seiring berjalannya waktu, kita juga menghadapi tantangan dalam menskalakan hal-hal ini. Organisasi berkembang dari skala lokal di kota atau desa menjadi skala nasional, multinasional, regional, dan kini global. Kompleksitas pun terus bertambah, dan kita menambahkan lapisan dan jangkauan. …

Pasar kerja yang berubah

Dan kemudian, kita memasuki tahun 2020-an. Kita kembali membicarakan pekerjaan, tetapi bukan tentang jumlahnya yang bertambah. Mungkin tentang adanya lebih sedikit pekerjaan. Dan saya pikir ini memicu perubahan aneh … dalam cara kita memandang arti bekerja, dalam bentuk apa pun. Pekerjaan yang berorientasi pada misi, pekerjaan di lapangan, di kantor, di bisnis dan perdagangan, di politik. Ada banyak pertanyaan yang muncul. Dan saya pikir ini menggambarkan kondisi kita saat ini.

Saya merasa tahun 2024 adalah tahun FOMO (fear of missing out) dalam hal kecerdasan buatan. Bergabunglah dengan tren, mulailah belajar, kuasai alat-alatnya, lakukan lebih banyak. Benar? Dan saya pikir saat kita memasuki tahun 2025 dan awal tahun ini, kita kini memasuki apa yang saya sebut sebagai ketakutan akan obsolesensi kecerdasan buatan. … Sekarang, ini bukan berarti semua pekerjaan kita akan hilang besok. Tapi saya rasa kita sedang mendekati titik kritis. Ide yang dipopulerkan Malcolm Gladwell beberapa tahun lalu, di mana ada beberapa hal yang akan mendorong kita melewati titik tidak bisa kembali ke cara lama dan menuju cara baru yang sepenuhnya berbeda. …

Bagaimana bentuknya ketika kita berjuang untuk mendapatkan semua manfaat dari teknologi ini, semua efisiensi, semua keuntungan, produktivitas, dan hal-hal luar biasa yang bisa dilakukannya tanpa mengorbankan hal yang kita anggap suci, yaitu nilai dari apa artinya menjadi manusia yang memiliki misi di dunia ini? …

Percepatan ekstrem

Saya pikir kita harus memahami seperti apa pekerjaan di tahun-tahun mendatang-atau mungkin di tahun yang akan datang. Bagaimana kita sampai di sini? Tahun 2022 kita tahu adalah ledakan AI. ChatGPT muncul ke permukaan dan menjangkau 100 juta pengguna dalam waktu kurang dari dua bulan. ... Kami sekarang menjangkau sekitar 400 juta pengguna per bulan hanya dengan alat itu saja. Angka yang luar biasa dalam dua tahun. Dan saya pikir sebagai hasilnya, kita semua merasakan sedikit kecemasan terhadap AI karena hal ini telah masuk ke dalam pengalaman budaya kita dengan cara yang tidak mungkin kita bayangkan, bahwa hal ini akan terjadi secepat itu. ...

Jika Anda mendengarkan apa yang dikatakan oleh (Ketua Open AI) Sam Altman, dia berpikir bahwa pada tahun 2030, manusia akan mampu melakukan apa yang biasanya membutuhkan waktu satu bulan dan melakukannya dalam satu jam. 2030. Itu lima tahun dari sekarang. ... Itu tidak lama.

Bagaimana kita akan sampai di sana? Nah, OpenAI dan yang lainnya berpikir bahwa masa depan adalah masa depan agen. ...

Kita dapat melihat bahwa masa depan ini muncul dengan sangat, sangat cepat. Rasanya nyata. Bahkan jika konferensi ini tahun lalu, kami tidak benar-benar berbicara tentang agen AI. 12 bulan lagi, itulah yang kita bicarakan. 12 bulan dari sekarang, saya pikir kita akan berbicara tentang apa yang disebut OpenAI sebagai rute tingkat berikutnya menuju AGI (artificial general intelligence) dari para inovator dan organisasi, seluruh sistem dan organisasi yang diciptakan oleh AI dan beroperasi sendiri.

Ramalan yang menakjubkan

Saya sangat terpukau dengan sebuah makalah baru yang ditulis oleh sejumlah ilmuwan peneliti dan anggota tim XAI... dan ini berasal dari ramalan AI 2027. ... Di sinilah mereka berpikir bahwa AI akan lepas landas dan pada suatu tempat di pertengahan tahun 2027, kita akan mencapai suatu tingkat peneliti AI super dan peneliti AI super cerdas.

Mengapa ini penting? Karena AI akan menjadi lebih baik dalam melatih AI. Dan ketika mereka menjadi lebih baik dalam hal itu, maka mereka akan menjadi lebih baik dalam melakukan hal lain setelahnya. Ini adalah masa depan yang tidak terasa lima tahun lagi, tetapi dua tahun lagi, dan saya pikir ini memiliki dampak yang sangat signifikan terhadap masa depan pekerjaan. Tiga puluh satu persen lebih sedikit peran khusus yang dibutuhkan untuk hasil yang sama, MIT Technology Review menemukan tahun lalu. Ini berarti bahwa pekerjaan yang kita miliki saat ini mulai bertabrakan satu sama lain. Dan saya rasa inilah arah yang akan kita tuju.

AI ditambah manusia sama dengan … apa?

Sebuah studi yang dipopulerkan oleh Ethan Mollick, seorang komunikator yang luar biasa dalam topik ini, menemukan bahwa individu yang memiliki akses ke AI berkinerja sebaik tim tanpa AI dalam berbagai situasi, dan tim yang menambahkan AI ke dalam tim mereka tiga kali lebih mungkin menghasilkan solusi luar biasa. … Dan kita mulai melihat pergeseran luar biasa ini: apa artinya menambahkan AI ke manusia dan menambahkan AI ke tim manusia? Kita tiba-tiba mendapatkan tingkat output yang luar biasa. Dan kita telah mencapai hal ini dengan sangat cepat.

Berapa banyak di antara kalian yang bekerja di bidang desain? Pengguna Photoshop? … Bidang kreatif seperti pengeditan foto telah berkembang … bukan hanya mengedit foto, tetapi menciptakan foto secara keseluruhan. … Jadi kita menciptakan dan mengedit gambar, dan mungkin kita sedang menghancurkan arti menjadi seorang desainer grafis. Dan hal ini juga akan datang … untuk hal-hal seperti pengembangan web. …

Saya belum pernah menulis satu baris kode pun sejak masa-masa awal GeoCities HTML dua dekade lalu. Namun, sejak awal tahun ini, saya menemukan diri saya membangun aplikasi lengkap dari front-end hingga back-end, memprogram ulang basis data superbase, membuat MCP servers, dan melakukan segala hal sepanjang pengalaman ini.

(Dia kemudian mendemonstrasikan pembuatan situs web untuk sebuah megachurch dalam hitungan menit)

Saya tidak tahu berapa lama ini akan memakan waktu bagi para pengembang di ruangan ini, karena saya bukan pengembang, tetapi enam bulan lalu, perkiraan saya ini adalah pekerjaan yang membutuhkan dua atau tiga hari. … Dan itu bukan hanya dua atau tiga hari kerja. Itu adalah dua atau tiga hari kerja sebagai hasil dari dua atau tiga dekade belajar. (Sekarang) ini adalah pekerjaan yang dilakukan dalam dua hingga tiga hari oleh seseorang yang tidak pernah belajar hal itu sebelumnya.

Sektor yang runtuh

Dan inilah arah yang kita tuju. Sekarang, saya tidak tahu apakah kualitasnya akan bagus. Tentu saja belum selesai. Tapi batasan imajinasi Anda untuk diubah menjadi sesuatu yang bisa Anda tunjukkan kepada orang lain telah sepenuhnya menguap. Tidak lagi bisa berkata, “Saya punya ide. Saya pikir bisa kira-kira seperti ini.” Hanya, “Ini dia. Lakukan.”

Ini adalah hal yang sangat kuat. Dan kita telah melihat keruntuhan ini terjadi dalam penulisan. Kita telah melihatnya runtuh dalam penciptaan gambar. Kita melihatnya runtuh dalam kode. Dan kita akan melihatnya runtuh dalam hal-hal seperti video dan banyak disiplin ilmu lainnya. Dan kekuatan dari fitur-fitur agentic ini adalah bahwa ketika kita mulai menggabungkan semua hal ini, mungkin kita tidak hanya perlu melakukan tugas-tugas individu, tetapi agen-agen ini akan melakukan semua tugas tersebut bersama-sama.

Apakah Anda berada di sisi operasional, sisi kreatif, sisi pengembangan, sisi penasihat teknis, atau konsultan, tidak masalah. Model-model dari perusahaan-perusahaan ini, alat-alat yang kini mengintegrasikan model-model ini, akan mengubah secara fundamental bagaimana hal ini terlihat. Dan saya tidak berpikir itu akan memakan waktu lama. Jadi, kita harus bersiap untuk itu.

Pemimpin yang dibutuhkan

Jadi, saya mengusulkan kepada Anda bahwa kita perlu mulai memikirkan tidak hanya tentang memiliki pengembang full-stack, tetapi kita perlu memiliki pekerja full-stack dari segala jenis, dari segala disiplin ilmu, karena fragmentasi pekerjaan yang kita lihat dalam dua dekade terakhir, menurut saya akan mulai berbalik arah. Saya pikir kita akan mulai melihat vertikalisasi kembali ke disiplin-disiplin tertentu, seperti yang kita lihat pada awal revolusi industri dan pada awal era ekonomi pengetahuan di tahun 1960-an. Kita akan melihat profesionalisasi kelas-kelas ini bersatu, dan itu berarti Anda, sebagai manusia, harus benar-benar ahli dalam hal-hal yang secara teknis saya sebut sebagai “hal-hal yang fleksibel”. Hal-hal yang hidup dan bernafas di dunia ini, bukan di server.

Profesional full-stack … (akan) memimpin orang melalui transisi dan perubahan besar dalam dekade mendatang. Mereka harus memiliki empati yang mendalam. Kita harus mengembangkan keterampilan yang kita kuasai, yaitu bahasa tubuh, pemahaman, nuansa budaya, dan interaksi antara orang-orang dalam organisasi, tim, dan komunitas yang kita layani. Kita harus mampu berpikir strategis di luar konteks model individu dan memahami dunia di sekitar kita saat perubahan dan pergerakan mulai terjadi. Kita harus memiliki keluwesan untuk menyeberangi budaya dan memahami nuansa apa artinya bagi kelompok orang yang berbeda untuk bersatu dalam komunitas, bisnis, keuangan, politik, atau di mana pun mereka berusaha beroperasi.

Dan keterampilan krusial bagi kebanyakan dari kita adalah belajar bagaimana mengoordinasikan AI ini untuk melakukan tugas teknis yang sebelumnya menjadi pekerjaan yang mungkin Anda lakukan.

Karya AI James Poulter berupa figur aksi profesional full-stack.

Peluang untuk merombak pekerjaan kita

Kita telah mendengar frasa ini selama beberapa waktu, dan saya mungkin juga pernah mengatakannya: “AI tidak akan mengambil pekerjaan Anda. Hanya orang yang tahu cara menggunakan AI yang akan melakukannya.” Dan saya pikir itu salah sekarang. Saya pikir AI akan mengambil banyak pekerjaan ini, tetapi kita memiliki peluang besar untuk merancang ulang pekerjaan di sekitar kita dan melakukan hal-hal yang berbeda. Sama seperti Revolusi Industri memberi kita, Revolusi AI akan memberi kita peluang baru untuk tidak perlu menghabiskan banyak waktu bertani di ladang atau membuat sepatu kuda atau apa pun yang mungkin kita lakukan sebelumnya. Peluang baru akan muncul. …

Kita harus menjembatani kesenjangan keterampilan. Jika organisasi Anda belum memiliki kebijakan AI, kebijakan tersebut harus ditulis hari ini. Jika Anda belum memiliki rencana pelatihan AI, tidak hanya untuk anggota tim teknis, tetapi untuk setiap anggota tim, rencana tersebut harus dimulai besok. Dan jika Anda belum mulai melihat pipeline talenta Anda untuk bagaimana Anda akan merekrut dan siapa yang akan Anda rekrut dalam dekade mendatang, maka hal itu harus dilakukan sebelum akhir kuartal ini juga. …

Lulusan baru saja tidak akan menyelesaikan tantangan

Saat ini, ada orang-orang yang sedang menempuh pendidikan di universitas dan sekolah di mana materi ini belum masuk kurikulum dan tidak akan mengejar ketinggalan dengan cepat. Oleh karena itu, kita yang memimpin organisasi, gereja, bisnis, institusi politik, dan komunitas, harus mengambil alih tanggung jawab ini karena kita tidak akan sampai ke sana cukup cepat melalui jalur akademik.

Rute akademik akan membaik, dan jika Anda bekerja dengan akademisi, saya benar-benar berharap Anda membantu mereka, tetapi kita juga harus melakukan bagian kita dalam hal ini. ... Bagi mereka yang akan memasuki lima tahun pertama karir mereka, mereka menghadapi tantangan nyata karena saya tidak tahu tentang Anda, tetapi lima tahun pertama pekerjaan saya sebagian besar adalah mengurus administrasi … yang tidak ingin dilakukan oleh atasan saya. Berapa banyak dari Anda yang mengarsipkan dokumen, mengedit dokumen, mencatat rapat, mengorganisir data, dan pergi mengambil kopi? Mengambil kopi sepertinya satu-satunya hal yang mungkin masih bertahan dalam hal ini. Tapi itulah cara kita belajar.

Dan mengapa kita diberi tugas-tugas itu? Karena kita tidak memiliki alat untuk melakukannya. Jadi, kita harus memiliki orang yang melakukannya. Tapi apa yang juga kalian lakukan … dalam lima tahun pertama itu? Kalian mengamati orang-orang di sekitar kalian. Kalian mengamati rekan-rekan kalian. Kalian belajar untuk mengikuti dan meniru. Kalian dibimbing ke dalam suatu bentuk pekerjaan, ke dalam suatu bentuk tugas. Dan meskipun tugas-tugas itu repetitif dan tidak terlalu kompleks, hal yang kalian dapatkan adalah paparan tentang apa artinya menjadi seseorang yang bekerja dalam komunitas orang lain yang melakukan jenis pekerjaan ini.

Dan di ruang AI, di mana tugas-tugas tersebut menjadi tidak masuk akal secara ekonomi untuk diberikan kepada seseorang yang baru memasuki tahun-tahun awal karirnya, kita harus memikirkan apa yang akan kita berikan kepada mereka untuk dilakukan? Karena kita tidak bisa tidak memberikan apa-apa kepada mereka. Saya tidak berpikir itu adalah jawabannya. Beberapa orang akan mengatakan pendapatan dasar universal. Beberapa orang akan mengatakan kita mulai memberikan mereka kripto dan berharap mereka akan baik-baik saja. Tapi saya tidak berpikir itu jawaban yang cukup baik pada skala yang kita butuhkan. … Terutama bagi pekerja pengetahuan di antara kita, bagi mereka yang melakukan jenis pekerjaan yang banyak dari kalian lakukan di ruangan ini, kita perlu memikirkan bagaimana cara melatih orang-orang ini ke dalam pekerjaan tersebut, berinvestasi pada mereka dengan cara yang belum pernah kita lakukan sebelumnya? Bukan karena mereka bisa menyediakan utilitas atau fungsi widget, tetapi karena jika kita tidak berinvestasi pada mereka dalam lima tahun ke depan, tidak akan ada pekerjaan yang bisa mereka lakukan di masa depan. Anda tidak akan mendapatkan pengacara menengah yang baik, profesional HR, ahli IT, atau ahli di bidang lain jika mereka tidak diberi kesempatan untuk menjadi junior yang baik di awal karir mereka. Mereka tidak bisa langsung masuk ke level menengah. Kita perlu mereka belajar dan mengamati.

Dan menurut saya, kita membutuhkan peran pengamat yang didukung AI, di mana mereka belajar mengamati AI melakukan tugas-tugas kompleks dan berkolaborasi dengan manusia untuk mengembangkan pemikiran kritis yang lebih baik agar bisa menguasai tugas-tugas tingkat tinggi di masa depan seiring perkembangan karier mereka. Dan kita perlu mereka membangun kompetensi AI tersebut. Kita perlu mereka menjadi ahli di bidang itu. Banyak dari mereka akan menjadi ahli karena mereka sudah terbuka pikiran dan melakukannya. Mereka belum terikat oleh cara-cara yang sudah tertanam dan kaku yang banyak dari kita kembangkan selama puluhan tahun. …

Kualifikasi berdasarkan tipe kepribadian

Dan saya pikir jika kita melakukan ini, kita mungkin mulai melihat cara kerja yang lebih beragam mulai muncul, kemungkinan lebih sesuai dengan tipe kepribadian mereka daripada keterampilan yang mereka pelajari.

Bagi kalian yang pernah mengikuti dan mungkin mengkritik tes seperti Myers Briggs atau DISC profile atau color wheel atau Enneagram, atau memilih tes kepribadian pseudosains lainnya. Semua metode tersebut memiliki kelebihan dan kelemahan, tentu saja, tetapi saya yakin mereka mengungkapkan hal tertentu yang telah kita lihat dan saya percaya juga sesuai dengan Alkitab — bahwa ada jenis-jenis tertentu yang telah Allah ciptakan dan berikan kepada kita untuk dilakukan: mencintai, peduli, mengajar, mendidik, memberitakan Injil, dan mengelola. Ini adalah hal-hal yang telah kita ketahui sepanjang sejarah manusia bahwa kita pandai melakukannya. Dan beberapa dari kita lebih unggul dalam bagian tertentu daripada yang lain. Oleh karena itu, kita perlu mengembangkan orang-orang ke dalam keterampilan yang mereka miliki dan membantu mereka matang ke dalam karier yang diharapkan dapat memungkinkan mereka untuk berkembang lebih baik dan lebih jauh.

Manusia? Tidak ada manusia?

Jadi, kita memiliki orang-orang yang bekerja dengan AI, dan saya pikir … pertanyaan paling krusial yang dapat kita tanyakan pada diri sendiri adalah, bagaimana bentuk keterlibatan manusia dalam proses ini? Apakah manusia berada dalam lingkaran, di luar lingkaran, atau di luar lingkaran sama sekali? Apakah Anda akan membiarkan AI melakukan pekerjaan secara mandiri? Apakah Anda akan melibatkan manusia untuk mengamati atau membantu di sepanjang proses? Atau ada hal-hal tertentu yang tidak ingin kita lepaskan? Ini adalah pertanyaan krusial dan ada terlalu banyak variasi opsi untuk menjawab bagaimana hal ini akan terlihat dalam pekerjaan Anda. Namun, saya pikir ini mungkin salah satu pertanyaan paling krusial yang harus kita tanyakan pada diri sendiri dalam 18 hingga 24 bulan ke depan saat kita menuju realitas peneliti AI super-cerdas, jika timeline tersebut bahkan mendekati kebenaran.

Kesetaraan digital dan akses terhadap kecerdasan

Banyak dari Anda bekerja dengan kelompok-kelompok di berbagai belahan dunia di mana akses terhadap teknologi AI dan inklusi digital telah menjadi masalah selama dua dekade terakhir, seiring dengan penyebaran internet, ponsel pintar, dan kemunculan media sosial. Kita perlu memastikan bahwa hal ini tidak memburuk di ruang AI, karena kita mungkin hanya akan memperdalam ketidaksetaraan yang sudah ada di seluruh dunia. Kita memiliki, menurut saya, tanggung jawab—terutama bagi mereka di Barat dan khususnya bagi orang Amerika di ruangan ini di mana banyak teknologi ini dikembangkan—untuk mempengaruhi cara teknologi ini tersedia di seluruh dunia. Saya pikir kalian memiliki beban khusus untuk memastikan bahwa kita memiliki akses global dan adil terhadap AI dan kecerdasan yang kita kumpulkan. Bukan hanya agar mereka memiliki akses ke kecerdasan Barat, tetapi agar kita memiliki akses ke kecerdasan global. Saya tidak memiliki semua jawaban. Anda pun tidak. Tetapi jika kita akan mengumpulkan semua informasi ini di suatu tempat, maka kita harus mengumpulkannya dari seluruh dunia.

Saya mungkin salah. Saya mungkin salah 10 tahun. Saya mungkin salah 20 tahun. Tetapi apakah itu benar-benar mengubah sesuatu? Saya mendapatkan smartphone pertama saya, saya pikir itu iPhone 3s atau sesuatu seperti itu. Itu 18 tahun yang lalu. 18 tahun. Apakah itu terasa baru bagi Anda? Jadi, apakah itu dua atau lima atau 10 atau 50 tahun, jujur saja, anak-anak kita dan cucu-cucu kita akan hidup dengan apa pun yang akan terjadi. Dan jadi saya pikir ini terserah kita untuk melakukan sesuatu tentang hal itu.

Saya tidak mengatakan hal-hal ini untuk menakuti Anda. Itu benar-benar bukan niat saya. Saya juga tidak pesimistis tentang ini. Kita di sini untuk meningkatkan makna hal ini, kan? Untuk mencari peluang yang lebih tinggi daripada apa yang mungkin terjadi tanpa campur tangan kita. Dan saya pikir, khususnya bagi kita sebagai gereja, sebagai umat Allah, kita memiliki tanggung jawab yang sangat besar. Jangan sampai kita terlambat dalam hal ini. Mari kita menjadi orang-orang yang mendorong hal ini maju, tetapi doronglah dengan cara yang benar, cara yang kita inginkan untuk melihatnya terjadi.

•••

Dua ramalan global

James Poulter menyebutkan dua visi yang telah diterbitkan tentang apa yang revolusi AI bisa berarti bagi dunia dalam lima tahun ke depan:

AI 2027

Pada April 2025, empat peneliti dan peramal AI terkemuka menerbitkan skenario rinci dan mengerikan tentang lima tahun ke depan saat AI berkembang pesat. Mereka menggambarkan perlombaan senjata AI yang semakin intens antara AS dan China, dengan konsekuensi yang menghancurkan. Pada akhir 2027, mereka percaya bahwa aktor yang mengendalikan kecerdasan buatan super (ASI) dapat mengendalikan masa depan umat manusia – yang pada saat itu hanya tersisa tiga tahun lagi.

Jangan baca ini sebelum tidur.

Gereja dan AI 2027 (dalam bahasa Inggris)

James Poulter memberikan dokumen AI 2027 kepada alat AI Claude, meminta alat tersebut untuk menghasilkan skenario respons tentang bagaimana dunia akan terlihat bagi gereja global. Inilah hasilnya.

Cerita: Jim Killam, Wycliffe Global Alliance

Organisasi aliansi dipersilakan untuk mengunduh dan menggunakan gambar dari seri ini.