Home Itulah yang dilakukan oleh alat yang baik'

Itulah yang dilakukan oleh alat yang baik'

Diterjemahkan dengan DeepL. Bagaimana akurasi terjemahannya? Beritahu kami di info@wycliffe.net

•••

Dari kiri ke kanan: Daniel Wilson dari XRI Global, Jacob Bullock dari SIL Global, dan Damian Daspit dari SIL Global.

Kecerdasan buatan (AI) secara dramatis mempercepat terjemahan Alkitab pada tahap awal — terutama dalam bahasa-bahasa yang belum memiliki Kitab Suci tertulis.

Selama 2025 Missional AI Summit, sebuah diskusi panel fokus pada kemitraan yang semakin erat antara SIL Global dan XRI Global, sebuah perusahaan berbasis di Dallas yang mengembangkan teknologi bahasa berbasis AI khusus untuk komunitas bahasa yang kurang terlayani. Kemitraan ini didukung oleh Every Tribe Every Nation.

Perbincangan tersebut memberikan gambaran tentang bagaimana AI tidak lagi sekadar konsep futuristik, tetapi alat praktis yang sudah memberdayakan penerjemahan. Ketika SIL mengadakan lokakarya tahun lalu dengan tim penerjemahan di Tanzania, responsnya mengejutkan mereka.

“Kami tidak benar-benar yakin, saat memulai, apa yang orang ketahui tentang AI sebagai teknologi, atau bagaimana perasaan mereka terhadapnya,” kata Jacob Bullock, Pengembang NLP (Pemrosesan Bahasa Alami) untuk SIL. ”Gereja global belum sepenuhnya menerima ide penggunaan AI untuk pelayanan, untuk penerjemahan Alkitab.

'Tim-tim ini sangat antusias, karena kami melibatkan mereka dalam penelitian. Kami tekankan sejak hari pertama: Anda adalah mitra penelitian kami. Pengamatan Anda akan memengaruhi adopsi teknologi ini oleh bahasa-bahasa lain di masa depan.'

'Pupuk awal'

Dari bahasa-bahasa yang tersisa dengan sedikit atau tanpa Alkitab terjemahan, banyak yang memiliki sedikit atau tanpa sumber tertulis, ditambah dengan ejaan atau norma dialek yang tidak konsisten. Kekurangan data yang andal ini menjadi tantangan besar bagi AI, yang bergantung pada dataset besar untuk belajar menghasilkan teks dengan akurat.

“Sebagian besar model AI sangat baik dalam bahasa Inggris dan beberapa bahasa besar lainnya,” kata Daniel Wilson, pendiri dan CEO XRI Global. ”Tapi begitu Anda melampaui 30 bahasa teratas, jumlah data yang dapat digunakan secara online menurun drastis.”

Untuk mengatasi hal ini, XRI bekerja sama dengan SIL untuk mengumpulkan data berkualitas tertinggi yang mungkin dalam bahasa-bahasa yang kurang terlayani ini.

“Kami dengan cepat mengumpulkan dataset ideal yang spesifik untuk Alkitab,” kata Wilson. ”Kami menyerahkan data tersebut kepada teman-teman kami di SIL dan Biblica, serta lembaga-lembaga lain untuk memulai pelatihan dan menghasilkan draf yang dapat diperiksa oleh komunitas.”

Proses dimulai dengan penutur lokal menerjemahkan 8.000 kalimat yang dipilih dengan cermat menggunakan aplikasi khusus. XRI kemudian 'membersihkan' dan memverifikasi respons tersebut menjadi semacam 'pupuk awal' untuk pelatihan AI. Kumpulan data yang dikurasi ini secara khusus difokuskan pada tema Alkitab dan disesuaikan dengan konteks bahasa yang unik.

Kemudian, dengan data berkualitas ini, tim AI SIL menggunakan sistem yang mereka kembangkan bernama Slingshot. Alat ini dapat melatih model terjemahan untuk pasangan bahasa tertentu—hanya dalam dua jam. Dalam banyak kasus, mereka memulai dengan Alkitab Perjanjian Baru yang sudah selesai dalam suatu bahasa dan menggunakannya untuk membantu menyusun draf Alkitab Perjanjian Lama.

“Alat ini telah digunakan dalam lebih dari 400 proyek terjemahan Alkitab sejak diluncurkan pada awal 2024,” kata Damian Daspit, pengembang perangkat lunak senior dan ahli linguistik komputasional di SIL Global. ‘Banyak tim sebelumnya merasa Perjanjian Lama terlalu besar untuk ditaklukkan. Tapi ketika kami menunjukkan draf yang dihasilkan mesin dari Kitab Kejadian, mata mereka berbinar. Mereka berkata, ’Kami bisa melakukannya.'”

Drafting, Bukan Finalisasi

Teks yang dihasilkan AI bukanlah terjemahan akhir. Ini adalah draf pertama—sesuatu yang dapat dijadikan dasar bagi penerjemah manusia. Perbedaan ini sangat penting.

“Inti dari penerjemahan Alkitab tetaplah manusia,” kata Bullock. ”Manusia adalah inti dari proyek ini. AI ada untuk membantu, bukan menggantikan.”

Draf yang dihasilkan AI bahkan dapat memperkuat kolaborasi dalam tim penerjemahan. Dalam alur kerja tradisional, satu orang membuat draf, dan yang lain memberikan koreksi—dinamika yang bisa canggung atau bahkan tegang dalam beberapa budaya. Namun, jika draf pertama berasal dari komputer, kritik menjadi lebih mudah karena tidak ada ego yang terlibat.

Proses ini tidak seragam. Beberapa tim lebih suka mengedit draf mentah yang belum diedit. Yang lain ingin membandingkan beberapa draf yang dihasilkan AI dengan teks sumber dan komentar. Keragaman kasus penggunaan mencerminkan apa yang Bullock sebut sebagai 'faktor salju': tidak ada dua proyek terjemahan yang sama.

AI tanpa Internet

Salah satu tantangan dalam konteks terjemahan Alkitab adalah kurangnya akses internet yang andal—atau risiko bahwa penggunaan alat AI berbasis cloud dapat menarik perhatian tidak diinginkan dari otoritas. Untuk mengatasi hal ini, XRI telah mengembangkan perangkat bernama Truffle: sebuah superkomputer portabel yang dapat menjalankan model terjemahan yang kuat secara offline.

Wilson mengeluarkan perangkat tersebut dari bawah kursinya untuk memperlihatkannya kepada audiens. Kotak putih kecil ini dapat menampung seluruh kit alat AI, termasuk 70 miliar parameter atau pengaturan yang membantu AI memahami dan menghasilkan teks yang mirip manusia. Truffle dapat dipasangkan dengan ponsel, komputer, dan monitor, tanpa perlu terhubung ke internet.

Daniel Wilson memperlihatkan Truffle, sebuah superkomputer genggam yang dapat menjalankan model terjemahan yang kuat secara offline.

Kekuatan Data yang Baik

Efektivitas AI sangat bergantung pada kualitas—bukan hanya kuantitas—data pelatihan. Tim SIL menemukan bahwa sejumlah kecil data berkualitas tinggi (seperti Alkitab Perjanjian Baru yang telah diperiksa dengan teliti) dapat menghasilkan draf yang cukup berguna untuk bagian Alkitab lainnya.

Namun, mendapatkan cukup data berkualitas untuk dimasukkan ke dalam model AI tetap menjadi upaya yang berkelanjutan dan masih sangat eksperimental—terutama ketika data tersebut tidak tertulis.

“Kami benar-benar ingin menjelajahi cara mengubah data lisan dalam bahasa-bahasa ini menjadi bentuk yang dapat dimasukkan ke dalam model,” kata Bullock. ”Dan kami telah membuat kemajuan dalam hal itu. Materi pelayanan lain yang diproduksi, seperti naskah film JESUS. Kami memiliki kesempatan untuk melihat bagaimana hal itu berperan dalam data pelatihan.”

Dan ketika ketidakkonsistenan ejaan atau perbedaan dialek memengaruhi kinerja model, tim-tim tersebut mengembangkan tolok ukur baru untuk lebih mencerminkan penggunaan bahasa dalam kehidupan nyata. “Kami tidak hanya membangun model; kami membangun model yang mencerminkan manusia,” kata Daspit.

Dipandu Roh dan Berpusat pada Manusia

Bagi yang mungkin bertanya apakah AI pantas digunakan dalam terjemahan Alkitab, panel tersebut jelas: ini bukan jalan pintas spiritual—ini adalah alat praktis. Sebuah pertanyaan dari audiens menarik perhatian panel: Bisakah AI dipandu oleh Roh Kudus?

“Saya pikir pada akhirnya, Allah, Roh Kudus, bekerja melalui gereja, melalui orang-orang, untuk menerjemahkan Alkitab,” kata Daspit. “Apa yang kami coba lakukan dengan model-model ini adalah membangun model tim penerjemah. Ini adalah model manusia. Ini adalah model keputusan dan gaya, cara tim menerjemahkan Alkitab. … Ini membantu tim penerjemah. Tetapi di inti proses penerjemahan dan draf tersebut, itu adalah tim. Itu adalah orang-orang di dalamnya. Teknologi ada untuk membantu.”

Bullock setuju, menambahkan bahwa AI tidak menggantikan tim yang dipimpin oleh Roh Kudus, melainkan 'memperkaya' upaya tersebut. 'Sama seperti pengolah kata, ketika pertama kali muncul, membantu tim dalam menerjemahkan,' katanya. 'Sama seperti beberapa sumber eksegetis yang sangat spesifik membantu tim.'

Waktu untuk Wawasan

AI mungkin jauh lebih cepat, tetapi cara kerjanya masih mirip dengan alat-alat sebelumnya, kata Wilson.

“Ada bagian-bagian tertentu dalam terjemahan yang benar-benar membosankan,” katanya. ”Banyak nilai yang diciptakan oleh AI adalah dengan memperkuat bagian-bagian membosankan itu. Dan mengurangi waktu untuk mendapatkan wawasan. Itulah yang dilakukan oleh alat yang baik.”

Dia membandingkannya dengan menggunakan komentar untuk mendapatkan wawasan tentang suatu ayat Alkitab. Memiliki buku itu tersedia lebih cepat daripada memanggil seorang teolog.

“Nah, sekarang dengan AI, Anda bahkan mendapatkan wawasan lebih cepat, bisa bertanya langsung atau melihat tiga atau empat ide berbeda dalam bahasa Anda sendiri tentang cara menerjemahkan itu. Itulah yang AI lakukan dengan baik, mengurangi waktu untuk mendapatkan wawasan. … Alat-alat ini semakin baik dan baik lagi untuk tugas-tugas yang ingin kita lakukan.”

Cerita: Jim Killam, Wycliffe Global Alliance

Video: Tonton presentasi lengkapnya

Video tambahan dari AI Summit:

Organisasi aliansi dipersilakan untuk mengunduh dan menggunakan gambar dari seri ini.