«Eso es lo que hacen las buenas herramientas».

Traducido con DeepL. ¿Qué tal la precisión de la traducción? Háganoslo saber en info@wycliffe.net

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De izquierda a derecha: Daniel Wilson, de XRI Global; Jacob Bullock, de SIL Global, y Damian Daspit, de SIL Global.

La inteligencia artificial (IA) está acelerando drásticamente la traducción de la Biblia en sus primeras etapas, especialmente en idiomas que aún no tienen Escrituras escritas.

Durante la Cumbre Misionera sobre IA 2025, se celebró una mesa redonda centrada en la creciente colaboración entre SIL Global y XRI Global, una empresa con sede en Dallas que desarrolla tecnología lingüística basada en IA especialmente para comunidades lingüísticas desfavorecidas. La colaboración está patrocinada por Every Tribe Every Nation.

La conversación ofreció una visión de cómo la IA ya no es solo un concepto futurista, sino una herramienta práctica que ya está potenciando la traducción. Cuando SIL organizó un taller el año pasado con un equipo de traductores en Tanzania, la respuesta les sorprendió.

«Al principio no estábamos muy seguros de lo que la gente sabía sobre la IA como tecnología, ni de cómo se sentía al respecto», dijo Jacob Bullock, desarrollador de PLN (procesamiento del lenguaje natural) de SIL. «La iglesia global no está totalmente de acuerdo con la idea de utilizar la IA para el ministerio, para la traducción de la Biblia.

Estos equipos estaban muy entusiasmados porque les dimos la bienvenida a la investigación. El primer día les insistimos: sois nuestros socios en la investigación. Vuestras observaciones marcarán el futuro de la adopción de esta tecnología por otros idiomas».

«Fertilizante inicial»

De los idiomas restantes con poca o ninguna traducción de las Escrituras, muchos tienen pocos o ningún recurso escrito, además de normas ortográficas o dialectales inconsistentes. Esta falta de datos fiables supone un gran reto para la IA, que depende de grandes conjuntos de datos para aprender a generar texto con precisión.

«La mayoría de los modelos de IA funcionan muy bien con el inglés y algunos otros idiomas importantes», afirma Daniel Wilson, fundador y director ejecutivo de XRI Global. «Pero una vez que se sale de los 30 idiomas más hablados, la cantidad de datos útiles en línea se reduce drásticamente».

Para resolver este problema, XRI ha estado trabajando con SIL para recopilar datos de la mayor calidad posible en estos idiomas con pocos recursos.

«Recopilamos rápidamente el conjunto de datos ideal específico para la Biblia», explica Wilson. «Se lo pasamos a nuestros amigos de SIL y Biblica, así como a muchas otras agencias, para comenzar a formar y producir borradores que la comunidad pueda revisar».

El proceso comienza con hablantes locales que traducen 8000 frases cuidadosamente seleccionadas utilizando una aplicación especial. A continuación, XRI «limpia» y verifica las respuestas para convertirlas en una especie de «fertilizante inicial» para el entrenamiento de la IA. Este conjunto de datos seleccionados se centra específicamente en temas bíblicos y se adapta al contexto lingüístico único de cada idioma.

A continuación, con estos datos de calidad, el equipo de IA de SIL utiliza un sistema que han desarrollado llamado Slingshot. Esta herramienta puede entrenar un modelo de traducción para un par de idiomas específico, en solo dos horas. En muchos casos, comienzan con un Nuevo Testamento completo en un idioma y lo utilizan para ayudar a redactar el Antiguo Testamento.

«Esta herramienta ya se ha utilizado en más de 400 proyectos de traducción de la Biblia desde su lanzamiento a principios de 2024», afirma Damian Daspit, desarrollador de software sénior y lingüista computacional de SIL Global. «Muchos equipos consideraban que el Antiguo Testamento era una montaña demasiado alta para escalar. Pero cuando les mostramos un borrador del Génesis generado por una máquina, se les iluminaron los ojos. Dijeron: «Podemos hacerlo»».

Borrador, no versión definitiva

El texto generado por IA no es una traducción terminada. Es un primer borrador, algo sobre lo que pueden trabajar los traductores humanos. Esa distinción es crucial.

«El núcleo de la traducción de la Biblia sigue siendo humano», afirma Bullock. «Las personas son el corazón del proyecto. La IA está aquí para ayudar, no para sustituir».

Los borradores generados por IA pueden incluso reforzar la colaboración dentro de los equipos de traducción. En los flujos de trabajo tradicionales, una persona redacta un pasaje y otras ofrecen correcciones, una dinámica que puede resultar incómoda socialmente o incluso tensa en algunas culturas. Pero si el primer borrador proviene de un ordenador, la crítica se hace más fácil porque no hay egos en juego.

El proceso no es único para todos. Algunos equipos prefieren editar el borrador sin editar. Otros quieren comparar varios borradores generados por IA junto con los textos originales y los comentarios. La diversidad de casos de uso refleja lo que Bullock denominó el «factor copo de nieve»: no hay dos proyectos de traducción iguales.

IA sin Internet

Un reto en muchos contextos de traducción de la Biblia es la falta de una conexión a Internet fiable, o el riesgo de que el uso de herramientas de IA basadas en la nube pueda atraer la atención no deseada de las autoridades. Para resolverlo, XRI ha desarrollado un dispositivo llamado Truffle: un superordenador portátil que puede ejecutar potentes modelos de traducción sin conexión.

Wilson sacó el dispositivo de debajo de su silla para mostrárselo al público. La pequeña caja blanca puede contener un kit completo de herramientas de IA, que incluye 70 000 millones de parámetros, o ajustes, que le ayudan a comprender y generar textos similares a los humanos. Truffle se puede conectar a teléfonos, ordenadores y monitores, todo ello sin necesidad de conexión a Internet.

Daniel Wilson muestra el Truffle, un superordenador portátil que puede ejecutar potentes modelos de traducción sin conexión.

El poder de los buenos datos

La eficacia de la IA depende en gran medida de la calidad, y no solo de la cantidad, de los datos de entrenamiento. El equipo de SIL ha descubierto que una pequeña cantidad de datos excelentes (como un Nuevo Testamento revisado minuciosamente) puede producir borradores sorprendentemente útiles de otras partes de las Escrituras.

Aun así, obtener datos suficientes y de buena calidad para alimentar los modelos de IA es un esfuerzo constante y todavía muy experimental, sobre todo cuando esos datos no están escritos.

«Nos gustaría mucho explorar cómo podemos transformar los datos orales de estos idiomas en un formato que podamos introducir en los modelos», afirma Bullock. «Y estamos haciendo algunos avances en ese sentido. Otros materiales ministeriales producidos, (como) los guiones de la película JESÚS. Tenemos la oportunidad de ver cómo influyen en los datos de entrenamiento».

Y cuando las inconsistencias ortográficas o las diferencias dialectales afectan al rendimiento del modelo, los equipos innovan con nuevos puntos de referencia para reflejar mejor el uso real del lenguaje. «No solo estamos creando modelos, sino modelos que reflejan a las personas», afirmó Daspit.

Guiados por el Espíritu y centrados en las personas

Para aquellos que se preguntan si la IA tiene cabida en la traducción de la Biblia, el panel fue claro: no se trata de un atajo espiritual, sino de una herramienta práctica. Una pregunta del público llamó la atención del panel: ¿Puede la IA ser guiada por el Espíritu Santo?

«Creo que, en última instancia, Dios, el Espíritu Santo, obra a través de la iglesia, a través de las personas, para traducir la Biblia», dijo Daspit. «Lo que intentamos hacer con estos modelos es construir un modelo del equipo de traducción. Es un modelo de personas. Es un modelo de las decisiones y el estilo, la forma en que el equipo traduciría la Biblia. ... Es una ayuda para el equipo de traducción. Pero en el corazón del proceso de traducción y de ese borrador está el equipo. Son las personas que lo integran. La tecnología está ahí para ayudar».

Bullock se mostró de acuerdo y añadió que, en lugar de sustituir a un equipo guiado por el Espíritu, la IA puede «fertilizar» esos esfuerzos. «De la misma manera que los procesadores de texto, cuando aparecieron, ayudaron al equipo en la traducción», dijo. «Igual que algunos de los recursos exegéticos altamente especializados ayudan al equipo».

Tiempo para la comprensión

La IA puede ser exponencialmente más rápida, pero sigue funcionando de manera muy similar a esas herramientas anteriores, dijo Wilson.

«Hay ciertas partes de la traducción que son un trabajo absolutamente tedioso», dijo. «Gran parte del valor que aporta la IA es reducir el trabajo tedioso. Y reducir el tiempo necesario para obtener información. Eso es lo que hacen las buenas herramientas».

Lo comparó con el uso de un comentario para obtener información sobre un pasaje de las Escrituras. Tener ese libro a mano es más rápido que traer a un teólogo.

«Bueno, ahora con la IA, se obtiene una comprensión aún más rápida, ya que se pueden hacer preguntas directamente o ver tres o cuatro ideas diferentes en tu propio idioma sobre cómo traducir eso. Eso es lo que hace bien la IA, reducir el tiempo necesario para obtener información. ... Las herramientas son cada vez mejores para las tareas que queremos realizar».

Historia: Jim Killam, Wycliffe Global Alliance

Vídeo: Vea la presentación completa (en inglés)

Vídeos adicionales de la Cumbre sobre IA y Misión (en inglés):

• Tim Jore y Bruce Erickson, del Laboratorio de Innovación de ETEN
• Ryder Wishart, del Laboratorio de Innovación de ETEN
• Randall Tan, del Laboratorio de Innovación de ETEN
• Todos los vídeos de la sesión sobre IA y Misión

Las organizaciones de la Alianza pueden descargar y utilizar las imágenes de esta serie.